人工智能、數據科學與大數據技術專業的差別

1.人工智能是以計算機科學為基礎，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的新興學科。研究開發一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

就業方向有哪些：就業方向比較廣泛，主要有科學研究、工程開發、計算機方向、軟件工程、應用數學、電氣自動化通信、機械制造等。

適合什么學生學：人工智能專業學科難度較大，適合有較好數學基礎、對計算機前沿領域興趣較大的學生選擇。

2.數據科學與大數據技術專業也是一個典型的交叉學科專業，涉及數學、統計學和計算機三大塊內容，涉及人工智能、機器學習、數據可視化、信號處理以及概率模型等學科領域知識。

就業方向有哪些：主要集中于數據分析、數據挖掘、大數據處理，可以理解為偏統計學方向的計算機科學，理論研究偏多。

適合什么學生：大數據專業的學習壓力往往要大一些，對于數學基礎的要求很高，適合具有數據思維、對數據有濃厚的興趣的學生，比較適合高分段學生選擇。